Análisis de redes y psicopatología durante Covid-19: Estudio de caso y tutorial en R

Resumen

El análisis de redes es un método de investigación que parte de la premisa de que los constructos psicológicos se analizan como una red de eventos de comportamientos que se influyen mutuamente. En la pandemia, un importante constructo predictor de resultados psicológicos y psiquiátricos ha sido el miedo al Covid-19, que se manifiesta como acciones, pensamientos y afectos relacionados con la pandemia, como la posibilidad de infección, el contacto con noticias difíciles y la alteración del sueño. El objetivo del presente trabajo es, a través de un estudio de caso de miedo al Covid-19, presentar un tutorial de análisis de datos en el software R. Participaron un total de 987 personas y la red resultó ser estable y con varias interconexiones. La respuesta de aceleración del corazón ante el pensamiento de infección fue la más central e intensa en la red, siendo por tanto la más representativa del fenómeno. La comparación entre el lugar de residencia mostró redes similares, lo que confirma la estabilidad del fenómeno, pero se observó que la sensación de ansiedad derivada del contacto con las noticias sobre el covid-19 y los cambios en el sueño debidos a la preocupación por el covid-19  fueron más relevantes entre los residentes de las capitales, lo que puede explicarse por el mayor número de casos y muertes en estas regiones.